═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ CENSIMENTO DATA CENTER ITALIA — SCHEDA DI LETTURA ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ Questo file contiene il censimento dei poli infrastrutturali di data center in Italia, ricostruiti a partire dal database DataCenterMap e da fonti incrociate (report di mercato, comunicati stampa, autorità pubbliche). QUESTA È UNA BASE DI PARTENZA, NON UN LAVORO FINITO. È pubblicata con l'obiettivo esplicito di essere corretta e integrata da chi ha accesso a dati reali e/o diretti — in particolare da chi lavora in uno di questi campus, per un operatore, per un ente locale coinvolto in una VIA, o semplicemente vive vicino a un cantiere. Ogni riga vuota, ogni dato "Da verificare" è una richiesta di collaborazione, Vedi la sezione 10 per come contribuire, anche in forma anonima se preferisci non esporti. AUTORE DEL CENSIMENTO: Michela Arricale - avvocata, copresidente del CRED- Centro di Ricerca ed Elaborazione per la democrazia dottoranda di ricerca Università Vanvitelli - Santa Maria Capua Vetere (CE) CONTRIBUTO TECNICO-METODOLOGICO: Kimi (Moonshot AI) DATA: agosto 2026 VERSIONE: 18 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 1. COSA SIGNIFICA "CAMPUS" ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Un "campus" è un POLO FISICO DI CALCOLO: uno o più edifici sullo stesso terreno, condivisione di infrastrutture (sottostazione elettrica, torri di raffreddamento, fibra ottica), gestiti dallo stesso operatore. NON è una "scheda" singola. Su DataCenterMap, un campus può apparire come 5, 8, anche 10 schede separate (edifici, fasi, sottostrutture). Noi le abbiamo raggruppate in un'unica riga. Esempio: Aruba IT4 a Roma compare come 6 schede (IT4, IT4-A, IT4-B, IT4-C, IT4-D, IT4-E). Nel file è UNA SOLA RIGA: IT-RM-001, campus unico di 74.000 m². ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2. I FOGLI ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 01_Identita_e_Stato → Nome, localizzazione, operatore, stato, tipologia, destinazione d'uso 02_Dimensioni → Superficie, numero edifici, schede deduplicate 03_Energia → IT Load (progettuale e operativo), PUE, potenza elettrica complessiva, connessione HV 04_Acqua → Tecnologia di raffreddamento, WUE, fabbisogno idrico a regime e operativo stimato, dato verificato 05_Connettivita → Nodo strategico vicino, distanza, valutazione strategica, fonte connettività 06_Verifiche → Verifica incrociata, fonte, data 07_Dettagli → Testo completo della verifica, note su discrepanze 08_Tassonomia → Definizioni di tutte le categorie, metriche e regole ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 4. IL FOGLIO 04: ACQUA ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 4.1 COSA MISURA Il foglio 04 stima il CONSUMO IDRICO DIRETTO IN SITO di ogni campus: l'acqua che il data center preleva (o evapora) per il raffreddamento dei server. NON include il consumo idrico indiretto legato alla produzione dell'energia elettrica (che varia in base al mix energetico della rete). Il raffreddamento è una variabile interna necessaria per interpretare il WUE (e quindi la domanda idrica), ma il fenomeno misurato è l'acqua. 4.2 LE DUE PROSPETTIVE Il foglio mantiene distinte due prospettive, entrambe necessarie all'analisi: • PROGETTUALE / A REGIME → "Che cosa potrebbe succedere se l'infrastruttura annunciata/autorizzata venisse realizzata a pieno carico?" Colonna: Acqua_Annuo_a_Regime_m3 Calcolo: IT_Load_Progettuale_MW × 8.760 ore × WUE_L_per_kWh • OPERATIVO / ATTUALE → "Che cosa sta succedendo adesso?" Colonna: Acqua_Annuo_Operativo_Stimato_m3 Calcolo: IT_Load_Operativo_MW × 8.760 ore × WUE_L_per_kWh ATTENZIONE: anche questo è una STIMA, non un dato misurato. Quando disponibile, si preferisce la colonna Acqua_Dichiarata_Verificata_m3. La prospettiva progettuale è fondamentale per i mega-campus: se guardassimo soltanto l'operativo, oggi sembrerebbe che l'infrastruttura italiana abbia un impatto relativamente piccolo, mentre il dato progettuale racconta la trasformazione infrastrutturale che è in corso. 4.3 IL METODO DI CALCOLO La formula base è: Consumo (m³/anno) = IT_Load_MW × 8.760 ore × WUE (L/kWh) Dove: • IT_Load_MW = potenza dei soli server (dal foglio 03_Energia) • 8.760 = ore in un anno • WUE = Water Usage Effectiveness, litri d'acqua per kWh IT Esempio: un campus da 100 MW IT con WUE 1,5 L/kWh consuma: 100 × 8.760 × 1,5 = 1.314.000 m³/anno (oltre un miliardo di litri). 4.4 COME SI SCEGLIE IL WUE Il WUE non è una costante: dipende dalla tecnologia di raffreddamento, dal clima e dall'età del campus. Abbiamo usato questa griglia: | Categoria campus | WUE stimato | Tecnologia presunta | |-------------------------------|-------------|-----------------------------------| | Hyperscaler moderno (nuovo) | 0,2–0,5 | Free cooling + adiabatico | | Mega-campus (nuovo) | 0,4 | Free cooling predominante | | Mega-campus (operativo) | 0,6 | Mista free cooling + evaporativo | | Industriale/Hyperscale (op.) | 1,0 | Torri evaporative + free cooling | | Industriale (operativo) | 1,2 | Torri evaporative standard | | Tradizionale (< 5 MW) | 2,0 | CRAC ad aria + umidificazione | | HPC / Supercomputer | 0,1 | Liquid cooling + dry cooler | | Microsoft (post-2024) | 0,0* | Dichiarato "zero water" | * Nota: Microsoft dichiara "zero water consumption" dal 2024, ma questo si riferisce all'acqua potabile. Il raffreddamento evaporativo potrebbe usare acqua non potabile non conteggiata nella metrica ufficiale. 4.5 AFFIDABILITÀ DEI DATI ⭐⭐⭐ VERIFICATO — Solo 1 campus (Amazon AWS Rho/Pero), con dato da VIA MASE: WUE 0,075 L/kWh, ~50.000 m³/anno dichiarati, tecnologia e fonte acqua documentate. ⭐⭐ TECNOLOGIA NOTA, CONSUMO NON CALCOLABILE — 4 campus (CINECA Leonardo, Marconi, Megaride, Aruba Global Cloud) dove conosciamo la tecnologia di raffreddamento ma manca l'IT Load nel censimento, quindi il consumo assoluto non è calcolabile in nessuna delle due prospettive. ⭐ STIMA METODOLOGICA — 34 campus con IT Load noto ma senza dichiarazione idrica specifica. Il WUE è assegnato per tipologia e stato di avanzamento. ⭐ DICHIARAZIONE OPERATORE (IT LOAD MANCANTE) — 3 campus Microsoft (Bornasco, Settala, San Bovio) dove l'operatore dichiara "zero water consumption" per acqua potabile, ma l'IT Load mancante rende il consumo assoluto non verificabile. — DATO INSUFFICIENTE — 41 campus dove l'IT Load è assente e nessuna informazione idrica è disponibile. Sono le vere scatole nere del censimento. — DATO NON APPLICABILE (IXP) — 3 campus (Equinix Caldera-Avalon, Namex Roma IXP, Namex Napoli IXP) che sono nodi di interconnessione puri, non data center commerciali. Il consumo idrico è minimo (raffreddamento di uffici e apparati di rete) e non è significativo ai fini del censimento. Non sono scatole nere: sono fuori ambito per definizione. 4.6 IL RISULTATO Su 86 campus censiti: • 1 ha un dato idrico verificato (1,2%) • 35 hanno una stima del consumo a regime (40,7%) • 48 sono una scatola nera (55,8%) — IT Load assente, nessuna informazione idrica • 3 sono fuori ambito (3,5%) — nodi di interconnessione puri (IXP), non data center commerciali In totale, 51 campus su 86 (59,3%) non hanno un consumo idrico stimabile, ma solo 48 sono vere scatole nere. I 3 IXP (Equinix Caldera-Avalon, Namex Roma, Namex Napoli) sono stati reclasificati come "dato non applicabile" nella v17 per coerenza metodologica: non è sensato cercare il consumo idrico di un nodo di interconnessione come se fosse un data center commerciale. Il consumo idrico diretto stimato A REGIME per i 35 campus calcolabili è di circa 14,5 milioni di m³/anno. Il consumo OPERATIVO stimato è di circa 464.000 m³/anno — molto più basso del dato a regime, perché solo 4 dei 35 campus stimabili hanno oggi un IT Load operativo diverso da zero (Equinix Settimo Milanese, Aruba IT4, IPZS State Mint, IT.Gate Torino): la maggior parte dei mega-campus censiti non è ancora entrata in funzione. Se si aggiungessero i 51 campus senza dati, il totale reale sarebbe certamente superiore. I 5 campus più acquivori a regime: 1. Khazna/Eni (Lombardia): ~1,75 milioni m³/anno 2. K2 MIL1 (Milano): ~1,05 milioni m³/anno 3. Techbau Trino (Piemonte): ~1,05 milioni m³/anno 4. DATA4 MIL01 (Milano): ~894.000 m³/anno 5. CloudHQ MXP (Milano): ~841.000 m³/anno 4.6.1 UNA PRECISAZIONE: ACQUA POTABILE VS NON POTABILE Il WUE (Water Usage Effectiveness), come definito dallo standard ISO/IEC 30134-9, misura il consumo totale di acqua in sito, espressa in litri per kWh di energia IT. La metrica non distingue tra acqua potabile e non potabile (piovana, riciclata, industriale, di mare). Entrambe sono conteggiate allo stesso modo. Questa distinzione è fondamentale per l'interpretazione: • Un data center che usa acqua industriale non potabile (es. AWS Rho/Pero, che preleva da ENI Rewind) ha un WUE di 0,075 L/kWh, ma il suo impatto sulla risorsa idrica potabile è nullo o minimo. • Un data center con lo stesso WUE ma che usa acqua potabile avrebbe un impatto completamente diverso sul territorio. Nel censimento, questa distinzione non è mai dichiarata dagli operatori (salvo il caso AWS Rho/Pero, documentato da VIA MASE). Questo è un secondo buco informativo, oltre al dato assoluto. Non sappiamo solo quanta acqua consumeranno i data center italiani, ma anche che tipo di acqua consumeranno. Per i campus Microsoft, la dichiarazione "zero water consumption" si riferisce specificamente al consumo di acqua potabile per raffreddamento. Il loro sistema a circuito chiuso non preleva acqua potabile; se la dichiarazione è corretta, il loro WUE in loco per acqua potabile è 0. Questo non significa che non consumino acqua non potabile (es. per umidificazione o altri usi tecnici), ma la dichiarazione pubblica copre solo l'acqua potabile. IL LIMITE DEL CENSIMENTO: Le stime idriche del foglio 04 sono basate sul consumo totale di acqua, potabile e non potabile insieme. Non è possibile distinguere le due componenti con i dati disponibili. Questo non invalida le stime, ma richiede di leggerle come ordini di grandezza del prelievo idrico complessivo, non come misure dell'impatto sulla risorsa potabile. 4.7.1 IL DATO POLITICO Il dato più rilevante è il fatto che SU 86 CAMPUS ITALIANI, SOLO 1 HA UN DATO IDRICO PUBBLICO E VERIFICABILE. Le Autorità pubbliche non sanno quanta acqua preleveranno questi impianti. Le VIA MASE non quantificano sistematicamente il consumo idrico (o non lo pubblicano in modo accessibile). Gli operatori non dichiarano il WUE come fanno con il PUE. Questo è un buco nero informativo che rende impossibile qualsiasi pianificazione territoriale consapevole dell'impatto idrico. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 5. GLI STATI (scala di attendibilità) ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Operativo → Clienti dentro, energia erogata. È REALE. Operativo / Espansione → Parte attivo, parte in ampliamento. In costruzione → Cantiere aperto. Fondazioni o shell completate. Autorizzato → VIA/VAS positiva, concessione edilizia. Sviluppo → Progetto avanzato, permessi in corso. Pianificato → Progetto definito, permessi non ancora avviati. Annunciato → Comunicato stampa o rendering. Attendibilità media-bassa. Land banked → Solo terreno acquistato. Attendibilità bassa. REGOLA FONDAMENTALE: NON SOMMARE I MW DI STATI DIVERSI. Su 3.350,9 MW di IT Load totale censiti, solo 51,1 MW risultano oggi IT Load operativo. I restanti 3.299,8 MW sono ancora in una fase tra "annunciato" e "in costruzione": NON sono 3.299,8 MW reali. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 6. LE TIPOLOGIE ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Mega-campus (100+ MW) → Infrastruttura strategica nazionale Industriale / Hyperscale → Custom build, connessione HV, logistica pesante Industriale (< 100 MW) → Multi-tenant o enterprise, scala media Tradizionale (< 5 MW) → Hosting locale, mercato immobiliare standard HPC / Supercomputer → Non commerciale (CINECA, ricerca) ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 7. LA VALUTAZIONE STRATEGICA ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Polo strategico nazionale → Vicino a MIX, Namex, landing point cavi sottomarini Polo strategico regionale → Vicino a TOP-IX Torino Polo industriale valido → In area metropolitana con buona connettività Polo industriale periferico → Lontano dai nodi, ma con potenziale Magazzino di server costoso → Lontano da tutto, senza nodo strategico vicino Nodo di interconnessione puro → È esso stesso un IXP (Namex, MIX) HPC ricerca → Non commerciale ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 8. COME VERIFICARE UN CAMPUS (fonti aperte) ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Queste fonti sono accessibili a chiunque e permettono di verificare autonomamente i dati del censimento: • Terna — Econnextion (econnextion.terna.it) Portale pubblico delle richieste di connessione alla rete di trasmissione. Cerca il nome dell'operatore o del comune. Se c'è una richiesta, il progetto è reale (anche se non garantisce che si farà). • MASE — Portale VAS-VIA-AIA (va@pec.mase.gov.it / portale MASE) Tutte le Valutazioni di Impatto Ambientale per i data center. Una VIA approvata riporta: potenza installata, numero generatori, superficie, CONSUMO IDRICO, tecnologia di raffreddamento, fonte d'acqua. È la fonte più affidabile per i dati numerici e idrici. • Google Maps / Street View / Immagini satellitari Per verificare visivamente se un cantiere è aperto o se l'edificio esiste. • Siti ufficiali degli operatori e comunicati stampa Microsoft, Amazon, Google, Data4, Vantage, CyrusOne, Retelit, ecc. Spesso dichiarano potenza, investimento, timeline. • Stampa locale (MilanoToday, La Repubblica, Il Sole 24 Ore, ecc.) Per i progetti in fase iniziale o per notizie su autorizzazioni. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 9. NOTE METODOLOGICHE ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 9.1 DISCREPANZE TRA FONTI Quando due fonti dicono cose diverse sullo stesso campus, nel foglio 07_Dettagli viene aggiunta una nota che spiega la discrepanza e indica quale dato è stato scelto e perché. Esempi nella v12: • Pregnana Innovation Campus: 90 MW (sito AiOnX, fase pre-development) vs 150 MW (DCD, fonte più recente). Scelto 150 MW. • VIRTUS Milan1: 42 MW (DataCenterMap) vs 48 MW (sito operatore ufficiale). Scelto 48 MW. • CloudHQ MXP Campus: 4 edifici (sito operatore) vs 5 (DCD). Scelto 5 perché 4 × 48 MW = 192 MW, non 240 MW totali. 9.2 CLOUD REGION Una "cloud region" (es. Google Cloud Torino europe-west12, AWS eu-south-1) NON è un campus fisico proprietario del cloud provider. È un'area di servizio che gira su infrastruttura noleggiata da un operatore terzo (es. TIM/Noovle). Nel database, il polo fisico va attribuito all'operatore proprietario dell'infrastruttura; la region cloud è annotata nel campo Operatore e nelle note. 9.3 POTENZA ELETTRICA VS IT LOAD Attenzione: i comunicati stampa e i report di mercato spesso confondono "potenza elettrica totale" (MVA) con "potenza IT" (MW). La potenza elettrica include raffreddamento, UPS, illuminazione. Il rapporto è dato dal PUE: Potenza_Elettrica = IT_Load × PUE. Nel database, IT_Load è sempre la potenza dei soli server. 9.4 CONSUMO IDRICO: DIRETTO VS INDIRETTO Il foglio 04 stima solo il consumo DIRETTO in sito (acqua prelevata o evaporata dal campus). NON include il consumo indiretto legato alla produzione dell'energia (elettricità da termoelettrico o nucleare richiede acqua per il raffreddamento delle centrali). L'indiretto può essere 5-10 volte superiore al diretto, ma varia in base al mix energetico italiano e non è attribuibile a un singolo campus. 9.5 TERMINOLOGIA: "STIMATO" VS "EFFETTIVO" Nel foglio 04, il dato calcolato sull'IT Load operativo è etichettato come "Acqua_Annuo_Operativo_STIMATO_m3", non "effettivo". Questo perché, a meno che non ci sia una misura diretta o una dichiarazione dell'operatore (colonna Acqua_Dichiarata_Verificata_m3), anche il calcolo sull'operativo resta una stima basata sul WUE assegnato per tipologia. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 10. COME COLLABORARE ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Questo è un lavoro collettivo in corso. Se lavori in uno di questi campus, per uno degli operatori citati, per un ente pubblico coinvolto in un'autorizzazione, o semplicemente hai informazioni dirette su uno di questi siti, la tua correzione vale più di qualsiasi fonte aperta che abbiamo usato noi. Se appartieni ad un gruppo o ad un collettivo politico, puoi contribuire non solo condividendo informazioni, ma anche disseminando il lavoro Puoi contribuire anche in forma anonima o senza indicare come fai a saperlo, se preferisci non esporti — quello che conta è il dato, non la fonte, anche se naturalmente una fonte verificabile rende la correzione più solida e più veloce da integrare. Puoi contribuire segnalando: • Errori di deduplicazione ("Queste due schede sono in realtà lo stesso campus") • Nuovi campus non presenti nel file • Aggiornamenti di stato ("Quello 'annunciato' è ora in costruzione") • Connessioni HV verificate ("So che ha due linee 132 kV perché lavoro lì") • Dichiarazioni di connettività ("L'operatore dice esplicitamente che è connesso a MIX") • Correzioni sui dati numerici ("La VIA dice 240 MW, non 300") • DATI IDRICI ("Ho trovato il consumo idrico di X nel documento Y") Ogni correzione integrata viene segnalata nel changelog di versione (sezione "NOVITÀ DELLA VERSIONE"), con un ringraziamento a chi l'ha segnalata se lo desidera — o in forma anonima, se preferisce così. Oppure capiremo insieme come condividere il lavoro. Canale di segnalazione: indirizzo mail censimentodatacenter@proton.me ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 11. LIMITI DEL CENSIMENTO ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 61 campus su 86 hanno la valutazione basata su stima geografica, non su dichiarazione dell'operatore. Sono indicazioni, non certezze. • DataCenterMap ha un limite di visualizzazione; alcune schede sono state recuperate tramite ricerca e potrebbero non essere complete. • I dati Terna (55 GW di richieste) sono aggregati per regione: non sappiamo quali singoli progetti li hanno fatti. • Le superfici e i numeri di edifici sono quelli dichiarati dagli operatori (o da DataCenterMap) e vanno presi con cautela. • Solo il 68% degli investimenti annunciati 2023-2025 è stato effettivamente realizzato (fonte: WWF/Università di Padova, 2026). • SU 86 CAMPUS, SOLO 1 HA UN DATO IDRICO PUBBLICO E VERIFICABILE (Amazon AWS Rho/Pero, VIA MASE). Per tutti gli altri 85 campus, il consumo idrico è stimato (34 campus) o completamente sconosciuto (51 campus). • Palermo Data Center Cluster e Firenze Data Center Cluster sono voci segnaposto: sappiamo che esiste attività di data center nell'area ma non abbiamo ancora identificato operatore, tipologia o dimensioni per singoli siti. Sono tra i punti dove una segnalazione locale avrebbe più valore. ===== LICENZA ======= Questo lavoro è rilasciato sotto licenza Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). 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